OpenClaw 被定位为一个运行在本地的“数字生命中枢”，可作为个人 AI 助手，通过 Skills/工具集成扩展能力，并利用 Gateway 实现跨平台接入与异步调度，用户可通过即时通讯工具交互。所有数据（记忆、文件索引、Skills 脚本）均储存在本地工作区，确保用户对数据的可控性。

安装与配置

OpenClaw 支持在 Mac mini（因其低功耗、Apple Skill 易用性及 M4 性价比较高而热门）、Windows、Linux 或各大云服务器上部署。 安装方式包括 One-liner、npm、Hackable 和 macOS 客户端四种。 配置主要分为四个步骤：

1. 模型选择：选择 AI 服务提供商（支持 OAuth 认证或直接输入 API Key），如 Google Antigravity 可授权使用 Gemini/Claude 模型，API 计费则基于 Token 使用量。
2. Channel 配置：配置与 OpenClaw 通信的媒介，如飞书。
3. Skills 安装：选择并安装所需的功能扩展。
4. 界面启动：启动 Gateway，选择 TUI、Web UI 或 macOS 官网 Companion App 作为控制界面。

模型选择与策略

文章对比了多种模型接入方案：

• 顶级模型：ChatGPT 5.3-Codex 和 Claude Opus 4.6（建议通过官方订阅或 OpenRouter 聚合服务商使用）。GPT-5.3 Codex 被认为综合体验最佳，速度质量均衡。
• Google 用户：可通过 Antigravity 授权使用 Gemini 和 Claude（需注意 Rate Limit），或使用 Google AI Studio API。
• 国产模型：MiniMax 2.1（价格更低，响应稍快）和 Kimi K2.5（工程能力稍强）是性价比高的替代方案。
• 本地模型：通过 Ollama 调用 DeepSeek V3.2、qwen3-coder-next 等，适合注重隐私和拥有强大本地性能的用户。
• 免费体验：可通过 Nvidia 试用 Kimi K2.5 API Key，或使用 OpenRouter 上的 Pony Alpha（注意该模型会上传数据用于训练）。

核心使用场景

1. 聊天机器人：通过飞书等 IM 工具实现跨平台对话，并沉淀为持久记忆。
2. 远程编程 (Vibe Coding)：通过自然语言指令在任意地点通过 Channel 远程操作终端完成编程任务，如远程修改 iPhone 输入法皮肤文件。
3. 定制新闻官：打造专属 RSS 阅读服务，可导入 OPML 文件，脚本化抓取、筛选、总结每日文章，并自动推送或生成播客/视频内容。
4. 写作协作：整合写作流程，用于资料搜集、事实核对、概要整理，并通过 Skill 读取本地文件进行校对和润色。
5. Notion 外部大脑：利用原生 Notion Skill，实现定时从 Notion 数据库挑选生词、打分记录等自动化操作，替代 Notion AI 订阅。
6. 浏览器控制：安装 Chrome 插件后，可指挥 OpenClaw 自动完成浏览器 UI 交互，如抓取小红书帖子（需注意安全风险）。
7. AI 手机：有用户通过 Termux 在安卓手机上安装 OpenClaw 实现对手机硬件（如手电筒、摄像头）的语音控制。

使用技巧与优化

• 会话管理：创建多个群组/频道，隔离不同场景的对话和记忆，避免私聊记忆文件因冗长和杂乱而影响效率。默认群聊需使用 @Claw 唤醒。
• Token 优化：勤用 /new（开启全新会话）和 /compact（压缩上下文）。建议启用内置 QMD 记忆检索中间层，平衡长期上下文保留与 Token 成本。
• Subagents：可通过编排脚本实现多代理协作系统，由主代理派发和汇总任务。
• 语音支持：安装 Whisper Skill 实现高质量语音转写，安装 edge-tts Skill 实现文字回复自动转为音频输出。
• 备份与恢复：为应对工具不成熟带来的问题，建议设置每日自动备份脚本、心跳监测与 Gateway 自动重启机制，并在连续重启失败时自动回滚配置。也支持通过 Tailscale 或 VPS 反代 SSH 连接进行远程 AI 辅助修复。