2月10日，腾讯混元推出面向消费级硬件场景的极轻量 AI 模型 HY-1.8B-2Bit。

技术与规格：

• 方案：该模型基于首个产业级 2 比特（2-bit）端侧量化方案，由 HY-1.8B-Instruct 经量化感知训练（QAT）产出。
• 体积：等效参数量仅 0.3B，存储占用约 300MB (bf16 伪量化权重下)，运行内存占用约 600MB。
• 性能：支持根据任务复杂度切换长/短思维链，在天玑 9500 及 MacBook M4（Arm SME2 技术适配）等移动平台上，生成速度较原始精度模型提升 2-3 倍。

目前 HY-1.8B-2Bit 模型权重已通过 GGUF-int2 等格式在 Hugging Face 与 GitHub 平台开源。