GPT 的全称是 **Generative Pre-trained Transformer**。 让我为你分解一下这个名字的含义: 1. **Generative (生成式):** 指的是模型能够**生成**新的内容,比如文本、代码、图像等。它不是简单地检索信息,而是基于学习到的模式和知识创造出新的、连贯的输出。 2. **Pre-trained (预训练):** 指的是模型在投入特定应用**之前**,已经在一个非常庞大的数据集(通...
好的,作为人工智能领域的专家,我来为你解释一下“模型权重”是什么意思。 想象一下我们大脑中的神经网络。神经元之间通过突触连接,有些连接强,有些连接弱。信号通过这些连接传递时,连接的强度会影响信号的强弱。 在人工智能(特别是深度学习)模型中,“权重”(Weights)扮演着类似的角色。它们是模型内部的可调参数,通常存在于神经网络的层与层之间。 以下是更详细的解释: 1. **核心作用:** 权重决定了输入数据中不同特征对模型最终输出...